浅橙科技：工业大数据又将掀起新一轮的产业巨变?
随着互联网与工业生产的深度融合，智能制造概念的普及，以及工业4.0的发展，不断地促使我国的传统制造业向着更加数字化、智能化的方向发展。随着工业数字化的发展，工业大数据的采集、处理、存储、分析和利用的价值不断提升。浅橙科技研究院认为，对工业数据的采集是工业智能化最基础，也是最关键的一步。
浅橙科技研究院发现，虽然目前我们对工业大数据的应用还远谈不上智能，但是工业大数据的应用确实给制造业带来了巨大的改变!通过利用大数据，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理等方式，给传统制造业带来了更快的速度、更高的效率、更深的洞察力以及更多的可能!
那么，工业大数据的应用领域都有那些呢?浅橙科技研究院经过资料搜集整理出了以下几点作为参考：
首先是在生产领域的应用。现代化企业的生产线上都会安装数以千计的小型传感器，用来监测生产过程中的各项数据，比如温度、压力等。浅橙科技研究院认为，这些工业大数据是现代化生产过程中的非常重要的一环，可以利用它们进行设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析等，以便能够快速发现生产过程中的问题所在，及时解决问题，优化生产流程。
其次是对产品销售进行监测，及时反馈客户需求信息，加速产品的创新。浅橙科技研究院认为，企业生产应该以客户需求为中心，如此才能赢得市场，企业得以生存。此外，企业在与客户发生交易的时候会产生大量的数据，建立以客户为中心的大数据分析模型，可以更好的了解客户需求，以便加快产品的研发创新。企业可以针对客户的关注点进行产品功能、性能的调整，生产出充分满足客户需求的产品。
第三是优化供应链系统。浅橙科技研究院认为，在供应链的各个环节中，客户数据、企业内部数据、供应商数据被汇总到供应链体系中，通过大数据采集和分析，企业能够持续进行供应链改进和优化，保证了企业对市场的敏捷响应。比如京东，通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效率，保证了京东次日到货的绝佳网购体验。
最后，浅橙科技研究院认为，工业互联网是以数字化为基础的，所以工业大数据的采集与应用，是未来工业走向智能化的关键一环，且工业大数据非常广泛，我们任重而道远。
