浅橙科技：华为金融AI架构师年薪百万，面临的挑战是什么?
中美问题以来，华为一直处于风口浪尖，作为中国目前最领先的技术型企业之一，它承载了太多国人的期望，每个举动都会备受国人关注。浅橙科技研究院发现，就在不久前，华为在猎聘网上的招聘启事，吸引大家的关注：“招聘金融行业AI架构师，年薪54-108万。”
其实，华为早就已经涉足金融行业，主要在B端发力，给银行和一些金融机构提供数字化系统和解决方案。据浅橙科技研究院查询资料显示，甚至有业内人士称，华为在银行系统服务的市场份额已经占据60%，并且还在不断的提升当中。
在使用AI技术解决银行等金融机构问题的过程中，行业普遍面临的困难有哪些呢?浅橙科技研究院发现丰业银行全球风险管理副总裁Vishal Gossain提出了以下四大挑战：
第一个挑战是数据。传统银行的客户数据何止亿万，这些数据分散在不同的系统当中，要把这些数据整合起来形成以客户为中心的画像，而且这些画像还要根据客户行为数据进行及时的调整，准确的做到这些是非常困难的，需要AI模型设计师不断的改进系统。同时，金融机构也要保证客户的数据和隐私不被泄露和侵犯。浅橙科技研究院认为，保证客户的隐私安全，是目前我们迫切需要解决的问题，也是构建业务信任的基础。
第二个挑战是技术。目前银行业普遍面临这样一个问题，在AI技术高速发展的同时，银行的基本设施系统的迭代速度却太过缓慢。金融行业的AI架构师可以设计一个非常复杂的模型，但是却无法在发展滞后的银行零售系统中得到高效的运用。所以，浅橙科技研究院认为，银行等传统金融机构想要取得转型的成功，势必需要在组织架构和硬件设施上做出一些积极的改变。
第三个挑战是人。传统金融行业已经发展多年，形成了一批经验丰富的从业者，他们习惯基于经验判断来开展业务，并不太适应用模型来进行决策。这些保守派人士自然会与新派的数据科学家产生分歧。浅橙科技研究院认为，在新事物产生的过程中，观念的转变是至关重要的一环，只有观念转变了，AI金融架构师的模型才能得到更好的应用。
第四个挑战是我们怎样去理解AI模型做出的决策。随着AI模型越来越精密，人们越来越难以理解它的内部运行模式，仅仅通过数据的输入、输出来理解，黑箱问题也就越来越突出，要解释复杂模型为何做出这个决定，而不是那个决定变得越来越困难。浅橙科技研究院认为，我们在是系统模型变得越来越复杂的同时，准确的掌握模型的运作模式也非常重要，要使得模型的决策变得可视化、透明性、可解释。
浅橙科技认为，虽然金融+AI面临着巨大的挑战，但是对想用知识改变命运的年轻人来说，AI却是一个不错的就业方向，困难和挑战往往意味着激励和回报。高端技术人才的涌入也将促进整个行业技术的日新月异。
