作为一名实战派经理人，李牧之却从未脱离学术。他始终相信，前沿理论是量化模型创新的土壤，而实战验证则是对学术最好的回馈。
近年来，他频繁出席行业高端论坛与学术研讨会，致力于“打通量化研究与市场应用的壁垒”，并提出“交易学派融合论”——即将行为金融学、统计学、人工智能技术融入量化因子系统，构建更具适应性的交易模型。
部分代表性贡献包括：
《基于强化学习的资金动态配置模型》研究项目：与上海财经大学联合开发，已在天演量化实盘测试中取得正回报;
《高频交易中的流动性溢价建模研究》白皮书：提出三阶段流动性预测因子，获得中金公司量化团队高度评价;
担任中国私募量化投资联盟特邀评审委员：参与行业标准的制定，推动风控透明度和策略规范化。
这些研究与实践成果不仅增强了行业对量化交易的认知，也推动了整个量化行业的专业进步。
