近年来，云存储领域的各种安全事件频发。由于用户众多，每次发生意外事件，都会波及大范围的用户。2018年10月，苹果iCloud发生故障，无法使用。苹果官方表示，部分地区的用户遭遇了服务器瘫瘓。
2019年3月，谷歌全球性瘫痪，导致旗下产品Gmail、YouTube、 Google
Drive、谷歌音乐及谷歌的其他服务时遇到了问题。之后，谷歌调查称已发现了“底层存储基础设施”的一个错误。这些问题的发生，都源于云存储自身的中心化问题。云存储的先决条件需要用户上传自己的数据到云端，然后服务提供商会将数据保存在他们的数据中心。之后用户随时要调度数据只须向数据中心发送请求，让对方调出数据即可。但是，数据中心基本上是大型服务器，它的隐私策略是由服务提供商设计的，用户的个人数据从源头上依然有可能被访问或分享。这让问题的发生从主观上存在必然可能。面对这些问题，依托区块链技术实现的分布式存储展现出了优越性。而这其中，又独以分布式存储技术提出解决方案的ATH去中心化搜索引|擎公链为业内推崇。
互联网的范式不断迭代升级，从只有静态网页的Web1.0到用户直接交互的Web2.0,再到用户自主控制数据的Web3.0。经过十多年的发展，Web2.0
的已经得到极大丰富。目前，Web3.0尚处于初级阶段，它以区块链和加密货币为重要基础，引导互联网走向个人控制数据所有权，并保护个人隐私的阶段。Web2.0经过十多年的发展，由全世界如此众多的聪明人不断改进才取得今日的成就，而Web3.0要成为主流采用的网络，同样需要一些时间。现在的互联网，Web2.0面临着许多问题，带着这些问题可以更好地理解Web的变革。
传统搜索引擎的应用缺陷：
1、目录式搜索的缺陷是速度慢。
目录式搜索是一些管理软件自身携带的一种检索功能，用它可以找到需要的信息，但在严格意义上，说它算不上是真正的搜索引擎，其显著缺陷是依赖手工操作，需要人工按照分类一层一层填写，逐层进入才能找到，检索速度慢，没有搜索引整的搜索功能。
2、关键词搜索的缺陷是信息过载。
关键词搜索的显著缺陷是执行搜索以后返回的信息过多，有很多无关信息，用户必须从结果中逐一进行筛选。要减少信息过载，就需要输入多个关键词进行辅助，渐进式查询，让人感到使用不方便。关键词搜索不能把文档的标题、关键词、内容等多方面的内容融为一体，不能自动过滤提取有价值的内容，不能自动过滤掉不相关的内容。因此，使用关键词搜素，信息过载量让人耗费了大量宝贵的时间，无法接受。
3、模糊搜索的缺陷是准确率低。
模糊搜索是同义词搜索，只要输入关键词，该关键词的所有同义词信息都被搜索出来，没有人能看得
完。因为模糊，所以也无法在短的时间内，帮助用户快的找到所需要的准确信息。测试表明，只使用一个关键词模糊搜索，就出现超级信息过载问题;如果再输入一个或者多个限定词，就必定存在信息漏检的问题。对用户来说，搜索一个信息，如果需要一次又一次的输入多个关键词才能找到结果，就显得比较麻烦了。因此，建立在关键词全文搜索理论基础上的模糊搜索技术，在应用方面并不能满足人们的一些“模糊需求”。
Athena作为Web3.0时代的去中心化搜索引擎，通过建立索引算力和分布式存储资源，成为搜索根节点，反抗Web2.0的数据霸权，使得被Google、Facebook等巨头平台垄断的权益回归于人民，Web3.0属于数字文明的全体原住民。
